Coollabsengenharia de dados
Arquitetura de dados
Desenho e evolução de lakehouse e data warehouse, com camadas, custos e responsabilidades claras.
Consultoria · Coollabs
Consultoria em engenharia de dados com squads agênticas
Engenheiros seniores da Coollabs trabalham com agentes de IA para atender pedidos, manter pipelines e documentar sua operação. Os agentes aceleram o trabalho. O engenheiro define as regras, aprova as ações e responde pelo resultado.
DatabricksSparkPythonLakehouse
squad · vendas-analyticssandbox
#pedido“Lista de clientes ativos do Sul com LTV acima de R$ 5 mil.”
orquestr.Plano em 3 etapas. Contexto do catálogo carregado RAG
analistaUsa get_clientes_ativos() e regra “LTV sem impostos”
analista1.284 linhas · CPF e e-mail mascarados LGPD
revisor✓ Regra conferida · ✓ Perfil de acesso de leitura
engenheiroAprovado. Registrado na trilha de auditoria.
entregaclientes_sul_ltv.csv enviado ao canal
Engenharia de dados para empresas de grande porte
Parceira Databricks150+projetos entregues
98%de satisfação dos clientes
15+anos de experiência
Empresas atendidas
GetnetSantanderMichelinNatura01 O que entregamos
Consultoria completa em engenharia de dados, com agentes no apoio
Cobrimos a operação de ponta a ponta. Os agentes fazem o trabalho repetitivo, como consultas, testes e documentação. Assim, os engenheiros ficam livres para as decisões de arquitetura e de negócio.
Pipelines
Ingestão e transformação em Spark e Python, com monitoramento e correção proposta quando algo falha.
Qualidade
Testes automáticos de esquema, volume e regras de negócio antes que o dado chegue ao relatório.
Governança
Catálogo de dados (inventário das tabelas e de seus significados), linhagem (de onde cada dado vem) e perfis de acesso.
Analytics
Indicadores com definição única e pedidos de negócio atendidos pelo canal que o time já usa.
02 O método
Como a squad trabalha com o engenheiro
Uma squad agêntica é um grupo de agentes de IA com papéis definidos que atuam juntos sobre a sua operação de dados. Cada agente usa apenas as ferramentas liberadas para ele. Nenhuma ação sensível acontece sem a aprovação de um engenheiro da Coollabs.
- EngenheiroDefine regras, perfis de acesso e nível de autonomia. Aprova entregas e revisa cada pull request.
- OrquestradorRecebe o pedido, divide em etapas e distribui o trabalho.
- AnalistaConsulta o catálogo e executa as ferramentas autorizadas.
- RevisorConfere regras de negócio, mascaramento e resultado antes da entrega.
Humano no controleEngenheiro de dados Coollabs
aprova ✓AgenteOrquestradorplaneja e distribui
AgenteAnalistaconsulta e executa
AgenteRevisorvalida e aponta riscos
Ferramentas autorizadas
catálogoconsultastestesgit
Sua plataforma
DatabricksLakehouseOrquestrador
03 Na operação
O que muda na sua operação de dados
fila de pedidos por dias
Pedidos ad-hoc atendidos em minutos
A squad reduz a fila de pedidos ad-hoc. Listas e indicadores simples saem pelo canal do time, com as regras de negócio já validadas.
alerta às 3h da manhã
Falhas com correção proposta e revisada
Quando um pipeline quebra, os agentes diagnosticam a causa e propõem a correção em uma branch. Um engenheiro revisa antes de qualquer mudança chegar à produção.
wiki desatualizada
Documentação mantida continuamente
O catálogo e as definições de negócio são atualizados a cada mudança. Assim, a equipe e os agentes consultam a mesma fonte.
04 Na prática
Dois exemplos do dia a dia
Exemplos ilustrativos com dados fictícios. Mostram o fluxo e os pontos de controle, não resultados medidos.
Autoatendimento analítico via Slack
O gestor pede uma lista no canal que já usa. A squad monta a consulta com as definições do catálogo e devolve um arquivo com os dados pessoais mascarados.
- Pedido em linguagem natural no Slack
- Orquestrador busca a definição de “cliente ativo” no catálogo
- Analista executa uma ferramenta de leitura com parâmetros limitados
- Revisor confere a regra e o mascaramento antes do envio
# comercial-dados Slack
MR
Marina R.
Preciso dos clientes ativos de SP que compraram no último trimestre.
S
Squad de dados
catálogo ✓consulta ✓revisão ✓
| cliente | cpf | últ. compra | |
|---|---|---|---|
| Cliente 0412 | ***.***.***-21 | a***@***.com | 12/09 |
| Cliente 0977 | ***.***.***-08 | j***@***.com | 03/09 |
clientes_sp_t3.csv812 linhas
Correção de falha de tipagem em pipeline
Uma origem passa a enviar datas como texto e o pipeline falha. Os agentes encontram a causa, propõem a correção e abrem um pull request. O engenheiro decide.
- Falha detectada e registrada pelo monitoramento
- Agente identifica a mudança de tipo na origem
- Correção e teste criados em uma branch separada
- Pull request aguardando revisão do engenheiro
PR #214 · fix: cast dt_pedido● aguardando revisão
# silver/pedidos.py
- df.withColumn("dt_pedido", col("dt_pedido"))
+ df.withColumn("dt_pedido",
+ to_date(col("dt_pedido"), "yyyy-MM-dd"))
✓ teste de esquema
✓ reprocessamento em sandbox
○ aprovação do engenheiro
05 Segurança
Segurança e governança desde o primeiro dia
Você define o que os agentes podem fazer. Nós desenhamos os limites e mostramos cada ação que eles tomaram.
Dados pessoais são mascarados nas respostas e os perfis seguem Row-Level Security, que filtra as linhas que cada usuário pode ver. Isso reforça a conformidade com a LGPD.
Conversar com um especialista →Menor privilégio
Cada agente recebe só as permissões de que precisa, em perfis separados e somente leitura por padrão.
Ferramentas determinísticas
Agentes chamam funções criadas pela equipe, com descrição precisa e limites de parâmetros, em vez de SQL livre.
Metadados enriquecidos
Dicionários e regras de negócio formam a base de consulta (RAG, recuperação de contexto) que orienta as respostas.
Trilha de auditoria
Toda consulta, ferramenta usada e aprovação fica registrada e pode ser revisada pelo seu time.
Sandbox antes da produção
A squad começa em ambiente isolado, com aprovação humana, até atingir o critério de acerto acordado.
Autonomia gradual
O nível de autonomia é definido com você e só aumenta com base no histórico da trilha de auditoria.
06 Contratação
Três formas de contratar
As ofertas formam um caminho, mas você pode começar por qualquer uma. Para a maioria das empresas, o diagnóstico é o primeiro passo.
Etapa 1Recomendado para começar
Diagnóstico da operação de dados
Para quem quer usar agentes em dados, mas não sabe por onde começar.
- Avaliamos
- Catálogo e definições, volume de pedidos ad-hoc, histórico de falhas, modelo de acesso e stack atual.
- Você recebe
- Relatório, casos de uso priorizados, riscos e pré-requisitos, roteiro e estimativa do projeto.
- Formato
- Escopo e prazo fixos.
Etapa 2
Projeto de escopo fechado
Para um caso de uso claro, como autoatendimento analítico ou correção de pipelines.
- Implementamos
- Catálogo e contexto, camada de ferramentas, desenho da squad e testes em sandbox.
- Você recebe
- Squad em operação, perfis de menor privilégio, trilha de auditoria, documentação e repasse.
- Formato
- Escopo, prazo e preço fixos, com critérios de aceite.
Etapa 3
Alocação de recursos
Para quem quer capacidade contínua e evolução das squads.
- Como funciona
- Engenheiros da Coollabs no seu time atendem a demanda, operam as squads e revisam os pull requests dos agentes.
- Você recebe
- Capacidade ampliada, com acompanhamento da trilha de auditoria.
- Formato
- Mensal, por perfil e dedicação.
07 Primeiro projeto
Como começamos
Depois do diagnóstico, o primeiro caso de uso é implementado em quatro etapas.
Catálogo e contexto
Documentamos as tabelas críticas e transformamos dicionários e regras de negócio na base de consulta dos agentes.
Camada de ferramentas
Criamos funções e endpoints seguros, com descrição precisa de uso e limites de parâmetros.
Desenho da squad
Definimos os papéis de orquestrador, analista e revisor no framework escolhido.
Testes em sandbox
A squad opera em ambiente isolado, com aprovação humana, até atingir a taxa de acerto acordada.
Agendar diagnóstico →
O critério para passar da sandbox à produção é acordado em cada projeto.
08 FAQ
Perguntas frequentes
O que a consultoria em engenharia de dados da Coollabs entrega?
Arquitetura de dados, pipelines, qualidade, governança e analytics. Você pode contratar um diagnóstico, um projeto de escopo fechado ou a alocação de engenheiros. Em todos os formatos, usamos squads agênticas para ampliar a capacidade da equipe.
O que é uma squad agêntica e qual é o papel do engenheiro?
É um grupo de agentes de IA com papéis definidos, como orquestrador, analista e revisor. O engenheiro da Coollabs define as regras e os acessos, aprova as entregas, revisa os pull requests e responde pelo resultado.
É seguro? Quem controla o que os agentes podem fazer?
Você e nossa equipe. Os agentes têm acesso de menor privilégio e usam apenas ferramentas criadas e testadas pela equipe. Toda ação fica na trilha de auditoria, e o trabalho começa em sandbox com aprovação humana.
Funciona com a minha stack?
Trabalhamos com Databricks, Spark, Python e arquiteturas lakehouse. No diagnóstico, avaliamos o seu data warehouse, orquestrador, ferramentas de transformação e canais de atendimento. Assim, confirmamos a compatibilidade antes de propor o projeto.
Por onde começo e como contrato?
O caminho mais comum é o diagnóstico, que tem escopo e prazo fixos. Se o caso de uso já estiver claro, podemos ir direto para um projeto. Preencha o formulário abaixo e indique a oferta de interesse.
Como medimos se está funcionando?
Os indicadores são definidos no início de cada projeto. Por exemplo: tempo de atendimento de pedidos, taxa de acerto na sandbox, tempo de recuperação de falhas e cobertura do catálogo. A trilha de auditoria permite acompanhar a evolução.
09 Contato
Vamos conversar sobre a sua operação de dados
Conte o seu principal desafio. Um especialista da Coollabs retorna para entender o contexto e indicar o melhor ponto de partida.
Recebido
Obrigado. Retornamos em breve.
Um especialista da Coollabs vai entrar em contato pelo e-mail ou telefone informado.